我校2件发明专利拟转让武汉亿诺凌科科技有限公司。根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定【国发〔2016〕16号】及《武汉工程大学科技成果转化管理办法（试行）》【武工大科发[2021]1号】，经双方协商最终确定转让总金额为0.5万元（大写：伍仟元整）。目前，专利权人同意该专利成果转让。
公示期15天（2025年10月21日-2025年11月5日）。若有异议请在公示期内如实向科学技术发展院书面反映情况。联系电话：027-65520180。
特此公示。
发明名称1： 基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法
专利号：201910407596X
发明人：刘黎志;何经纬
权利人：武汉工程大学
发明简介：
本发明公开了一种基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法，包括以下步骤：A、在Map阶段为每组参数赋予不同的键值，使得在Reduce阶段每个并行执行的任务只对一组参数进行交叉验证；B、以串行MapReduce作业执行方式或者单个MapReduce作业执行方式选择支持向量机最优分类模型的最优参数。本发明通过选择合适的MapReduce作业方式，设置适当的Reduce任务数量，可以在保证在集群内存资源合理消耗的前提下，显著的提高最优模型参数获取的时间性能。
发明名称2： 一种基于集群环境的空气质量监测大数据分区存储方法
专利号：2019110533541
发明人：刘黎志;彭贝;杨敏;张晨跃
权利人：武汉工程大学
发明简介：
本发明公开了一种基于集群环境的空气质量监测大数据分区存储方法，该方法包括以下步骤：S1设计省级环境监测中心站SQL Server数据库用于记录每个自动化监测站的小时均值的数据表；S2为每个自动化监测站数据表添加CHECK约束；S3根据多维度的统计需求，提取数据表的相应字段分量作为新的分区维度，然后使用UNION ALL操作符，将所有的监测站点数据表构建v_All_Samples分区视图；S4配置能用于Hadoop、Spark集群的Eclipse开发环境，生成SparkSesion对话实例sparkHBAir，以jdbc的方式连接SQL Server数据库服务器，将v_All_Samples读取到Spark集群中的hbairData数据集中；S5对hbairData数据集进行分区，获得对hbairData数据集进行多维度、分层次的分区存储。本发明方法对比传统的关系数据库分区视图技术，在大规模数据的操作方面有明显的效率优势。
武汉工程大学科学技术发展院
2025年10月21日
