我校2件发明专利拟许可武汉泽瑞网科信息技术有限公司使用。根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定【国发〔2016〕16号】及《武汉工程大学科技成果转化管理办法（试行）》【武工大科发[2021]1号】，经双方协商最终确定许可总金额为2万元（大写：贰万元整）。目前，专利权人同意该专利成果许可。
公示期15天（2025年10月31日-2025年11月14日）。若有异议请在公示期内如实向科学技术发展院书面反映情况。联系电话：027-65520180。
特此公示。
发明名称1：基于生成对抗式双通道权重分配的图像融合方法及装置
专利号：2022106031296
发明人：李璇;张成;徐宇航;王杰;马雷;朱丽娜;黄正华;程莉
权利人：武汉工程大学
发明简介：本发明提供了一种基于生成对抗式双通道权重分配的图像融合方法及装置，其方法包括：构建初始图像融合模型，包括生成器模块和孪生鉴别器模块，生成器模块包括伪孪生特征提取模块和特征融合模块；获取红外图像样本和可见光图像样本，并基于伪孪生特征提取模块获得红外特征图和可见光特征图；基于特征融合模块生成融合特征图；基于孪生鉴别模块分别获得融合特征图与红外图像样本的第一相似度及与可见光图像样本的第二相似度；对初始图像融合模型进行训练，获得目标图像融合模型；基于目标图像融合模型对待融合红外图像和待融合可见光图像进行融合，获得目标融合图像。本发明可获得具有清晰目标和丰富细节纹理的目标融合图像。
发明名称2：一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法
专利号：2020102273314
发明人：李璇;黄正华;徐宇航;田潇;江毅;程莉;朱丽娜;请求不公布姓名
权利人：武汉工程大学
发明简介：本发明公开了一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。方法包括：基于格式塔线索将待检图像划分为多个图像块，对全部图像块进行显著性检测，根据显著性检测结果对全部图像块进行组合，并将图像块组合后的显著性检测结果作为第一层线索；使用一般性目标检测方法对待检图像进行目标检测，将目标检测结果作为第二层线索；基于交叉扩散方法，将第一层线索和所述第二层线索进行线索融合，并得到显著性结果图。本发明将格式塔线索运用到图像显著性检测中，针对具有复杂视觉场景和多目标分布的图像，充分利用感知结构信息和多目标分布信息，从而全面、均匀的突显出图像中具有明确边界的目标显著性区域。
武汉工程大学科学技术发展院
2025年10月31日
