我校2件发明专利拟转让广州深谱科技有限责任公司。根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》《武汉工程大学科技成果转化管理办法》（武工大科发[2025]5号）相关要求，经双方协商最终确定转让总金额为1万元（大写：壹万元整）。目前，全体发明人同意该专利成果转让。
公示期15天（2026年9月9日-2026年9月23日）。若有异议请在公示期内如实向科学技术发展院书面反映情况。联系电话：027-65520180。
特此公示。
专利名称：基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统
专利号：2025109398366
发明人：甘文霞;李星华;冯禹
专利权人：武汉工程大学
发明简介：本发明公开一种基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统，方法包括：获取获取遥感图像集，任意选取两张辐射域不同的遥感图像形成图像对；以各通道辐射值转化为输入图像矩阵，得到新特征矩阵；进行频域分解得到低频分量及高频分量，对低频分量及参考图像进行多层提取特征，分别得到每层图像特征；基于图像转换融合模型将高频分量及每层图像特征生成高频图像块；生成色彩一致的归一化遥感图像。本发明通过生成具有目标图像域风格的源图像域数据，使得源图像域数据经过辐射迁移后的特征与目标图像域数据的特征分布更加相似，因此可以使网络预先学习到目标图像域中的数据分布，从而有效地解决了遥感图像间的域偏移问题，提高模型的泛化能力。
专利名称：基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置
专利号：2025100376639
发明人：甘文霞;顾柯迪;岳杨;冯禹
专利权人：武汉工程大学
发明简介：本发明公开一种基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置，方法包括：获取时序遥感图像集，通过图注意力模型对时序遥感图像集进行处理，得到关键时谱特征；将时序遥感图像集和关键时谱特征通过空间注意力模型进行处理，得到空间特征；将关键时谱特征和空间特征通过特征变换网络进行转换得到时空谱三维特征；构建地物分类预训练模型，基于时空谱三维特征对地物分类预训练模型进行训练，得到地物分类模型；基于地物分类模型对待测目标时序遥感图像进行推理，得到地物分类结果。本发明实现了基于时空谱多维特征的高精度分类，地物分类模型不仅能够在有限的数据集上实现高精度分类，还具有较强的泛化能力，能够适用于不同场景下的地物分类任务。
武汉工程大学科学技术发展院
2026年9月9日
